A/B-Tests: herausfinden, welche Version besser wirkt

Ein A/B-Test sendet zwei Versionen einer Kampagne an einen kleinen Teil Ihrer Liste, wartet und sendet dann die bessere Version an alle anderen. Sie können E-Mail-Betreffzeilen, den Inhalt einer E-Mail sowie SMS- und WhatsApp-Nachrichten testen.

Eine E-Mail testen

1. Öffnen Sie Marketing, dann Kampagnen, und öffnen Sie einen Entwurf (oder klicken Sie auf Neue Kampagne).
2. Um den Betreff zu testen, geben Sie unter Zweiten Betreff testen (optional) einen zweiten ein.
3. Um den Inhalt zu testen, wählen Sie den Visuellen Designer und kreuzen Sie Auch eine zweite Version des Inhalts testen (A/B-Test) an. Über dem Designer erscheinen zwei Reiter: Version A und Version B. Version B beginnt als Kopie; ändern Sie, was Sie testen möchten (Bild, Text, Knopf).
4. Wählen Sie den Anteil der Liste für den Test (10 % bis 50 %), was eine Version besser macht (Öffnungen oder Klicks) und wie viele Stunden vor der Wahl gewartet wird.
5. Senden oder planen Sie die Kampagne wie gewohnt.

Betreff und Inhalt lassen sich zusammen testen: Gruppe B bekommt dann den zweiten Betreff und den zweiten Inhalt.

Eine SMS oder WhatsApp-Nachricht testen

1. Öffnen Sie SMS und WhatsApp und einen Kampagnenentwurf.
2. Kreuzen Sie Eine zweite Version testen (A/B-Test) an (bei WhatsApp Eine zweite Vorlage testen (A/B-Test)) und schreiben Sie Version B oder wählen Sie die zweite Vorlage.
3. Wählen Sie den Anteil der Liste, was eine Version besser macht (Antworten, bei WhatsApp auch Lesungen) und die Wartezeit.

Was passiert

1. Die Testgruppe wird zufällig geteilt: Die Hälfte bekommt Version A, die andere Version B.
2. Alle anderen warten. Die Kampagnenseite zeigt, wann die bessere Version gewählt wird.
3. Nach der Wartezeit wird die Version mit mehr Öffnungen, Klicks, Antworten oder Lesungen gewählt und an alle anderen gesendet.

Das Ergebnis lesen

Der Kampagnenbericht zeigt beide Versionen nebeneinander, den Gewinner und einen Hinweis, wie sicher das Ergebnis ist:

• Sehr wahrscheinlich echt (mindestens 95 % sicher): Der Unterschied ist für die Zahl der Personen groß genug.
• Wahrscheinlich echt (etwa 90 % sicher): Ein größerer Test würde Gewissheit bringen.
• Zu knapp für eine Aussage: Der Unterschied kann Zufall sein.
• Zu wenige Personen: Jede Version braucht mindestens 30 Personen und einige Reaktionen.