Pruebas A/B: descubra qué versión funciona mejor

Una Prueba A/B envía dos versiones de una campaña a una pequeña parte de su lista, espera y luego envía la versión que funcionó mejor a todos los demás. Puede probar asuntos de correo, el contenido de un correo y mensajes de SMS o WhatsApp.

Probar un correo

1. Abra Marketing, luego Campañas, y abra un borrador (o pulse Nueva campaña).
2. Para probar el asunto, escriba un segundo en Probar un segundo asunto (opcional).
3. Para probar el contenido, elija el Diseñador visual y marque Probar también una segunda versión del contenido (prueba A/B). Aparecen dos pestañas sobre el diseñador: Versión A y Versión B. La versión B empieza como copia; cambie lo que quiera probar (la imagen, el texto, el botón).
4. Elija la Parte de la lista que participa en la prueba (del 10 % al 50 %), qué hace mejor a una versión (aperturas o clics) y cuántas horas esperar antes de elegir.
5. Envíe o programe la campaña como siempre.

Puede probar el asunto y el contenido a la vez: el grupo B recibe entonces el segundo asunto y el segundo contenido.

Probar un SMS o WhatsApp

1. Abra SMS y WhatsApp y un borrador de campaña.
2. Marque Probar una segunda versión (prueba A/B) (o, en WhatsApp, Probar una segunda plantilla (prueba A/B)) y escriba la versión B o elija la segunda plantilla.
3. Elija la parte de la lista, qué hace mejor a una versión (respuestas, o en WhatsApp también lecturas) y cuánto esperar.

Qué pasa

1. El grupo de prueba se divide al azar: la mitad recibe la versión A y la otra mitad la B.
2. Los demás esperan. La página de la campaña indica cuándo se elegirá la mejor versión.
3. Tras la espera, se elige la versión con más aperturas, clics, respuestas o lecturas y se envía a todos los demás.

Lea el resultado

El informe de la campaña muestra ambas versiones lado a lado, la ganadora y una nota sobre lo seguro que es el resultado:

• Muy probablemente real (al menos un 95 % seguro): la diferencia es suficiente para el número de personas.
• Probablemente real (alrededor de un 90 %): una prueba mayor lo confirmaría.
• Demasiado parejo: la diferencia podría ser casualidad.
• Muy pocas personas: cada versión necesita al menos 30 personas y algunas respuestas.